Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler:innen und Data Scientists, die selbst LLMs trainieren oder anpassen möchten. Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning (PyTorch/TensorFlow) sowie ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning-Architekturen. Ideal für Forschende, ML-Ingenieur:innen oder KIEnthusiast:innen, die eigene Modelle entwickeln oder tief gehendes Wissen über Sprachmodelle erlangen möchten.
Generative KI im Büroalltag: Tools und Anwendungen für Anwender
Fach- und Führungskräfte aus allen Unternehmensbereichen, die Interesse daran haben, generative KI für ihre beruflichen Aufgaben einzusetzen. Auch Interessierte aus dem privaten Umfeld, die sich für KI-Anwendungen begeistern, können von diesem Seminar profitieren.
Gen AI: LLM-Tools und -Integration für Developer
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen, die bestehende LLMs und KI-Tools nutzen möchten, um ihre Anwendungen zu erweitern, effizienter zu arbeiten oder KI-basierte Features in bestehende Systeme zu integrieren. Voraussetzung sind grundlegende Kenntnisse in Python sowie Interesse an APIs, Automatisierung und Machine Learning-Technologien.
Automatisiertes Machine Learning & Explainable AI
Diese Schulung richtet sich an Data Scientists, ML Engineers, Analyst:innen und Digitalverantwortliche, die maschinelles Lernen skalierbar, nachvollziehbar und vertrauenswürdig gestalten möchten. Vorausgesetzt werden Grundlagenkenntnisse in Python und ML sowie Interesse an Best Practices und ethisch verantwortungsvoller KI-Entwicklung.
Gen AI: MLOps & DevOps für KI-Projekte
Diese Schulung richtet sich an ML- und DevOps-Professionals, die produktionsreife AISysteme betreiben oder vorbereiten möchten. Voraussetzung sind solide Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit ML-Workflows und APIs. Erfahrung mit Containerisierung (Docker) oder Cloud-Diensten ist von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.